东海证券:半导体行业深度报告(十):AI大模型风起云涌,半导体与光模块长期受益
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AI大模型风起云涌,半导体与光模块长期受益
2024314
证券分析师:方霁,执业证书编号:S0630523060001
联系人:蔡望
联系方式:cwt@longone.com.cn
半导体行业深度报告(十)
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摘要
全球AI大模型高速发展,算力需求高增驱AI服 务 器 三 年CAGR约为29%增长,带动算力芯片与光模块产业链受益。2023年以来,以ChatGPTSora为代
表的多模态AI大模型横空出世,标志着人工智能技术已经进入一个新的纪元。未来,通用人工智能(AGI)有望集多模态感知、大数据分析、机器学习、自动
化决策于一体,重塑人类工作和生产生活的方式,引领人类步入第四次工业革命。算力的高速增长需要更多的AI服务器支撑,2023 全 球 AI服务器约85.5万台,
2026年预计将达到236.9万台,CAGR29.02%,从而驱动AI算力芯片与配套的光模块产业高增长。
GPU是 常 见 的 AI芯 片 种 类 , AI芯 片 一 般 占 据 AI服务器成本70%右,国产算力芯片在海外垄断格局下有望实现国产替代。AI芯片按照技术架构和应用需求可分
GPUFPGAASIC和类脑芯片四大类,GPU多功能的并行处理器,由于其通用程度高、软件生态丰富、制造工艺相对成熟,是目前最为普遍的AI芯片
类型,占到中国AI运算市场的约89%GPUAI服务器的核心,约占近90%AI芯片市场份额,其价值量占AI服务器高达70-75%2023Q4英伟达、AMD、英
特 尔 分 别 占 据 全GPU市场份额是80%19%1%。中国AI算力在文心一言、讯飞星火、通义千问等大模型支持下,长期需求规模较大。
HBM一定程度解决了算力增速大于存储增速的内存墙问题,由于其极高带宽、低功耗、小体积优势,成为GPU存的最佳方案,随着AI算力芯片的高增长,
HBM飞快发展,国内相关产业链企业或将受益。近几十年来,处理器的性能以每年大约55%速度快速提升,而内存性能的提升速度则只有每年10%左右。不均
衡的发展速度造成了当前内存的存取速度严重滞后于处理器的计算速度,内存瓶颈导致高性能处理器难以发挥出应有的功效。HighBandwidth Memory,即高
带 宽 内 存 , 是 一种 新兴 的 DRAM 解决方案。HBM具备极高带宽:达到1T/s;体积减小:比GDDR降低94%的尺寸;低功耗:高度集成后比GDDR拥有更小的
电压与功耗。这些显著优势促使HBM快速发展,目前全球主要被韩美企业垄断,国内厂商纷纷布局,适合国产HBM发展的产品即将问世
光模块受益算力需求高增长,我国模块封装能力成熟,或将受益高速光模块需求增长,同时受益光芯片国产化进程光模块用于服务器或者数据中心的高速互
联 , 主 要 下 游 在电 信IDC, 随 着 AI服务器发力发展,数通光模块在2026年或将占60%份额。全球TOP10大光模块企业中,中国大陆占据5家,封装能力全
球领先。从光模块成本结构看,光模块器件占据了光模块73%的成本,而光芯片与电芯片占据光器件的主要成本,高端光芯片(25G以上)国产替代率较低,
国内企业在2.5G10G芯片领域基本实现了核心技术的掌握,国产化率分别为90%60%, 但 是 25G光芯片国产化率为20%25G以上光芯片国产化率仅为
5%,国产替代空间较大。
投 资 建 议 : AI大模型时代下,AI算力需求高速增长,AI服务器需求呈现29%复合高增速,从而驱动算力芯片及光模块的需求高增长。短期关注相关产业链的主
题催化行情,长期关注受益于AI持续高速发展业绩或将逐步兑现优质企业。建议关注海光信息、寒武纪、澜起科技、中际旭创、光迅科技、天孚通信、新易盛、
源杰科技等优质算力芯片与光器件相关企业。
风 险 提 示 : AI需求不及预期风险,行业竞争过度风险,国际贸易政策变化风险。
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AI
A股上市公司代
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证券研究报告HTTP://WWW.LONGONE.COM.CN请务必仔细阅读正文后的所有说明和声明1AI大模型风起云涌,半导体与光模块长期受益2024年3月14日证券分析师:方霁,执业证书编号:S0630523060001联系人:蔡望颋联系方式:cwt@longone.com.cn半导体行业深度报告(十)证券研究报告HTTP://WWW.LONGONE.COM.CN请务必仔细阅读正文后的所有说明和声明2摘要➢全球AI大模型高速发展,算力需求高增驱动AI服务器三年CAGR约为29%的增长,带动算力芯片与光模块产业链受益。2023年以来,以ChatGPT、Sora为代表的多模态AI大模型横空出世,...

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